每日新聞摘要 - 2026年07月17日

01

From a Site Polygon to Short-Circuit Currents: Building a Substation Generator in Kotlin

Dev.to Kotlin 作者：Aleksandr Savichev 發布：07-17 12:46

From a Site Polygon to Short-Circuit Currents: Building a Substation Generator in Kotlin

Could software generate a plausible electrical substation layout, calculate the resulting short-circuit currents, and explain why the result makes engineering sense?

重點摘要

A Kotlin/Spring Boot prototype generates substation layouts from a site polygon and power inputs.

It combines genetic algorithms, A* routing, Ybus/Zbus fault calculations, and IEC 61850 SCL export.

An LLM assistant explains deterministic results, but does not perform the calculations itself.

This article describes a research prototype that turns a user-drawn site polygon into plausible substation layouts, preliminary electrical calculations, and IEC 61850 exports. Built with Kotlin, Spring Boot, JTS, MapLibre, and deck.gl, the system places major equipment with a genetic algorithm, routes cable trenches with A*, and computes short-circuit currents using Ybus/Zbus methods. The author manually verifies one fault case and then adds preliminary protection estimates and an LLM assistant that only explains results produced by deterministic code. The project is presented as an educational and conceptual tool, not a certified design package.

从场地多边形到短路电流：用 Kotlin 构建变电站生成器

软件能否生成可信的变电站布局、计算短路电流，并解释结果为何符合工程逻辑？

重點摘要

作者用 Kotlin／Spring Boot 开发原型，基于场地边界和需求功率生成变电站概念布局。

系统结合遗传算法、A* 路由、Ybus/Zbus 故障计算和 IEC 61850 SCL 导出。

LLM 助手只解释确定性代码生成的结果，不参与计算或编造公式。

这篇文章介绍了一个研究型原型：用户先绘制候选场地并输入功率需求、電压等级等参数，系统即可生成变电站的概念布局、初步电气计算以及 IEC 61850 模型。作者使用 Kotlin、Spring Boot、JTS、MapLibre 和 deck.gl，实现了主设备的遗传算法布置、电缆沟的 A* 走线，以及基于 Ybus/Zbus 的短路电流分析。文中还手工复核了一个故障工况，并加入初步保护整定估算与仅用于解释结果的 LLM 助手。该项目被定位为教育和概念验证工具，而非正式设计软件。

從場地多邊形到短路電流：以 Kotlin 打造變電站產生器

軟體能否生成合理的變電站配置、計算短路電流，並說明結果為何符合工程邏輯？

重點摘要

作者以 Kotlin／Spring Boot 開發原型，從場地邊界與電力需求生成變電站概念佈局。

系統結合遺傳演算法、A* 走線、Ybus/Zbus 故障計算與 IEC 61850 SCL 匯出。

LLM 助手只負責解釋確定性程式算出的結果，不自行推算或捏造數值。

本文介紹一個研究型原型，能依使用者繪製的場地多邊形與電力需求，自動生成變電站概念佈局、初步電氣計算與 IEC 61850 匯出。作者以 Kotlin、Spring Boot、JTS、MapLibre 與 deck.gl 實作，先用遺傳演算法配置主設備，再以 A* 規劃電纜溝，並透過 Ybus/Zbus 方法計算短路電流。文中也以人工方式交叉驗證故障案例，加入初步保護設定估算，以及僅負責解釋計算結果的 LLM 助手。整體定位為教學與概念驗證工具，而非正式設計系統。

02

Jetpack Compose Navigation: A Practical Guide for Android Developers

Medium Kotlin 作者：Apoorv Rathore 發布：07-17 07:34

Jetpack Compose Navigation: A Practical Guide for Android Developers

A practical guide to navigating in Jetpack Compose for Android apps.

重點摘要

Focuses on Jetpack Compose navigation for Android developers

Presents a practical guide to implementing app navigation

The available content here only includes the article title and a brief excerpt

This article is presented as a practical guide to Jetpack Compose Navigation for Android developers. Based on the available text, it indicates that the piece aims to explain navigation concepts and implementation in Compose, but the excerpt provided is extremely limited and does not include the full article content. As a result, only the title and a short continuation prompt are available, so any summary of specific techniques or examples would be speculative.

Jetpack Compose 导航：Android 开发者实用指南

一份面向 Android 应用的 Jetpack Compose 导航实战指南。

重點摘要

聚焦 Android 开发者的 Jetpack Compose 导航

以实用角度介绍应用导航实现

当前可获取内容仅有标题和简短摘录

这篇文章围绕 Jetpack Compose Navigation 展开，并被定位为面向 Android 开发者的实用指南。就现有文本来看，只能确认作者希望介绍 Compose 中的导航概念与实现思路，但提供的正文摘录非常有限，仅包含标题和一句继续阅读提示，因此无法从中可靠提取更多具体技术细节或案例。

Jetpack Compose 導航：Android 開發者實用指南

一份面向 Android 應用的 Jetpack Compose 導航實作指南。

重點摘要

聚焦於 Android 開發者的 Jetpack Compose 導航

以實用角度介紹應用程式導覽實作

目前可取得的內容僅有標題與簡短摘錄

這篇文章以 Jetpack Compose Navigation 為主題，定位為 Android 開發者可參考的實用指南。就目前提供的內容來看，只能確認文章意在說明 Compose 中的導航觀念與實作方式，但內文摘錄極短，未包含完整段落或具體範例，因此無法據此推斷更多技術細節。

03

Understanding Backing Fields in Kotlin: The Hidden Storage Behind Properties

Medium Kotlin 作者：Nemat 發布：07-17 07:44

Understanding Backing Fields in Kotlin: The Hidden Storage Behind Properties

If you’ve been writing Kotlin for a while, you’ve probably come across the special identifier `field` or heard that extension properties can’t have backing fields.

重點摘要

Explains the role of Kotlin backing fields in property storage.

Describes when Kotlin generates a backing field automatically.

Notes that extension properties do not have backing fields.

This article introduces Kotlin backing fields and explains the hidden storage behind properties. It describes how Kotlin uses the special identifier `field` inside getters and setters, and when the compiler creates a backing field automatically. The post also clarifies an important limitation: extension properties cannot have backing fields because they do not store data in an owning object. Overall, it provides a concise starting point for understanding how Kotlin properties work under the hood.

理解 Kotlin 中的 backing field：属性背后的隐藏存储

如果你已经写了一段时间 Kotlin，可能见过特殊标识符 `field`，或者听说过扩展属性不能有 backing field。

重點摘要

说明 Kotlin backing field 在属性存储中的作用。

介绍 Kotlin 何时会自动生成 backing field。

指出扩展属性不会有 backing field。

这篇文章介绍了 Kotlin 的 backing field，解释属性背后实际使用的隐藏存储机制。文中提到，在 getter 和 setter 中可以使用特殊标识符 `field`，以及编译器在什么情况下会自动创建 backing field。文章还强调了一个重要限制：扩展属性没有 backing field，因为它们不属于某个对象来保存数据。整体来看，这是一篇帮助读者理解 Kotlin 属性底层运作的入门说明。

理解 Kotlin 的 backing field：屬性背後的隱藏儲存

如果你已經寫了一段時間的 Kotlin，應該會看過特殊識別字 `field`，或聽過擴充屬性不能有 backing field 這件事。

重點摘要

說明 Kotlin backing field 在屬性儲存中的作用。

介紹 Kotlin 何時會自動產生 backing field。

指出擴充屬性不會有 backing field。

這篇文章介紹 Kotlin 的 backing field，說明屬性背後實際使用的隱藏儲存機制。文中提到在 getter 與 setter 中可使用特殊識別字 `field`，以及編譯器何時會自動建立 backing field。同時也點出一項重要限制：擴充屬性沒有 backing field，因為它們並不隸屬於某個物件來保存資料。整體而言，這是一篇幫助讀者理解 Kotlin 屬性底層運作的入門說明。

04

Kotlin Coroutines: Part 2 — Contexts, Dispatchers, and Thread Switching

Medium Kotlin 作者：Fachrizal Mursalin 發布：07-17 10:20

Kotlin Coroutines: Part 2 — Contexts, Dispatchers, and Thread Switching

In Part 1, our lonely chef was left in a much better place.

重點摘要

This article is a continuation of Part 1.

It introduces contexts, dispatchers, and thread switching in Kotlin coroutines.

The provided excerpt contains only a brief teaser, not the full article.

This piece is the second part of a Kotlin coroutines series by Fachrizal Mursalin. The available text is only a short continuation note from Part 1, saying the “lonely chef” is now in a much better place, with no more blank staring at a boiling pot or hiring a thousand chefs. Because the excerpt does not include the full body, the article’s detailed discussion of contexts, dispatchers, and thread switching cannot be verified from the provided content.

Kotlin 协程：第 2 部分——Contexts、Dispatchers 与线程切换

在第 1 部分里，我们那位孤独的厨师已经处在好得多的境地。

重點摘要

本文是第 1 部分的延续。

主题聚焦于 Kotlin 协程的 contexts、dispatchers 与线程切换。

当前提供的正文只有简短引语，未包含全文。

这篇文章是 Fachrizal Mursalin 撰写的 Kotlin 协程系列第 2 部分。根据目前给出的内容，文章仅承接第 1 部分，提到那位“孤独的厨师”已经不再只是盯着沸腾的锅子，也不需要雇用上千名厨师；但摘录中并未出现关于 contexts、dispatchers 和线程切换的具体讨论，因此无法仅凭这段文字还原完整内容。

Kotlin 協程：第 2 部分——Contexts、Dispatchers 與執行緒切換

在第 1 部分裡，我們那位孤單的廚師已經到了好很多的處境。

重點摘要

本文是第 1 部分的延續。

主題聚焦於 Kotlin 協程的 contexts、dispatchers 與執行緒切換。

目前提供的內文只有簡短引言，未包含全文。

這篇文章是 Fachrizal Mursalin 撰寫的 Kotlin 協程系列第 2 部分。依目前提供的內容，文章只延續第 1 部分的敘述，提到那位「孤單的廚師」已不再只是盯著沸騰的鍋子，也不需要雇用上千名廚師；但實際關於 contexts、dispatchers 與執行緒切換的細節並未出現在摘錄中，因此無法根據此片段確認完整論述。

05

Jetpack Compose Fundamentals: Understanding Text, Image, Button, TextField, and State Management

Medium Kotlin 作者：Vaibhavi Rana 發布：07-17 10:42

Jetpack Compose Fundamentals: Text, Image, Button, TextField, and State Management

If you’re starting your Android development journey with Jetpack Compose, understanding composables and state management is the first step.

重點摘要

Introduces Jetpack Compose basics for Android development.

Focuses on core UI elements such as Text, Image, Button, and TextField.

Emphasizes understanding composables and state management early on.

This article introduces beginners to Jetpack Compose fundamentals for Android development. It highlights the importance of understanding composables and state management as the starting point for building modern Android UIs. The piece also points readers toward core interface components such as Text, Image, Button, and TextField, suggesting these are essential building blocks for learning Compose. Based on the available excerpt, the article serves as an entry-level guide for developers beginning their Jetpack Compose journey.

Jetpack Compose 基础：理解 Text、Image、Button、TextField 与状态管理

如果你正以 Jetpack Compose 开始 Android 开发之旅，先理解 composable 和状态管理是第一步。

重點摘要

介绍 Jetpack Compose 的 Android 开发基础。

聚焦 Text、Image、Button、TextField 等核心 UI 组件。

强调应先掌握 composable 和状态管理。

这篇文章面向刚开始接触 Android 开发的读者，介绍 Jetpack Compose 的基础概念。摘要内容指出，理解 composable 和状态管理是构建现代 Android UI 的起点，并提到 Text、Image、Button 与 TextField 等核心组件，它们都是学习 Compose 的重要基础。根据目前可见内容，本文属于入门指南，帮助开发者迈出 Jetpack Compose 学习的第一步。

Jetpack Compose 基礎：理解 Text、Image、Button、TextField 與狀態管理

如果你正以 Jetpack Compose 開始 Android 開發之旅，先理解 composable 與狀態管理是第一步。

重點摘要

介紹 Jetpack Compose 的 Android 開發基礎。

聚焦 Text、Image、Button、TextField 等核心 UI 元件。

強調應先掌握 composable 與狀態管理。

這篇文章面向剛接觸 Android 開發的讀者，介紹 Jetpack Compose 的基礎概念。摘要內容指出，理解 composable 與狀態管理是建立現代 Android UI 的起點，並提到 Text、Image、Button 與 TextField 等核心元件，這些都是學習 Compose 時的重要組成部分。根據目前可見內容，本文屬於入門導引，幫助開發者踏出 Jetpack Compose 學習的第一步。

06

Building AI features isn’t scary

Medium Kotlin 作者：Paul Woitaschek 發布：07-17 11:49

Building AI Features Isn’t Scary

Define the interface in the app, iterate locally with Koog, and move the logic to the backend when it’s done.

重點摘要

Define the interface inside the app first.

Use Koog to iterate locally during development.

Move the logic to the backend once it is ready.

The article argues that building AI-powered features does not need to be intimidating if teams work in a simple, staged way. Start by defining the interface in the app, so the user experience can be shaped early. Then iterate locally with Koog to develop and refine the behavior without committing everything to backend infrastructure. Once the feature is stable, move the logic to the backend. This approach keeps development flexible, reduces risk, and makes AI feature work feel more manageable.

构建 AI 功能并不可怕

先在应用中定义接口，用 Koog 在本地迭代，完成后再把逻辑移到后端。

重點摘要

先在应用中定义接口。

使用 Koog 进行本地迭代开发。

功能完成后再将逻辑迁移到后端。

文章认为，构建 AI 功能并不需要让人感到害怕，只要采用分阶段、循序渐进的方法即可。首先在应用中定义接口，让用户体验先落地；然后借助 Koog 在本地反复迭代，逐步完善功能，而不必一开始就把所有逻辑都放到后端。等功能稳定后，再把核心逻辑迁移到后端。这种做法既能降低开发风险，也能让 AI 功能的实现更灵活、更可控。

打造 AI 功能其實沒那麼可怕

先在 App 內定義介面，用 Koog 在本地反覆迭代，完成後再把邏輯搬到後端。

重點摘要

先在 App 內定義介面。

使用 Koog 進行本地迭代開發。

功能完成後再將邏輯移到後端。

本文指出，打造 AI 功能其實不必令人畏懼，只要採取分階段、漸進式的做法即可。首先在 App 內定義介面，讓使用體驗先成形；接著利用 Koog 在本地反覆迭代，逐步完善功能，而不必一開始就把所有邏輯放進後端。等功能成熟後，再將核心邏輯移到後端。這種流程能降低風險，也讓 AI 功能的開發更彈性、更容易掌握。

07

Clean Architecture: A Blueprint for Scalable Android Apps

Medium Kotlin 作者：Radhika Kapuriya 發布：07-17 14:21

Clean Architecture: A Blueprint for Scalable Android Apps

Say goodbye to massive Activities and hello to maintainable, adaptive, and robust Android development.

重點摘要

Focuses on scalable Android app architecture

Promotes maintainable and adaptive development

Addresses problems caused by massive Activities

The article introduces Clean Architecture as a practical blueprint for building scalable Android applications. It emphasizes moving away from massive Activities and toward code that is easier to maintain, adapt, and extend over time. Although the provided text is brief, the core message is clear: applying clean architectural principles can help Android development become more robust and sustainable as apps grow in complexity.

Clean Architecture：可扩展 Android 应用的蓝图

告别臃肿的 Activity，迈向更易维护、可适应且更健壮的 Android 开发。

重點摘要

聚焦可扩展的 Android 架构设计

强调代码的可维护性与适应性

解决大型 Activity 带来的结构问题

这篇文章以 Clean Architecture 作为构建可扩展 Android 应用的蓝图，重点在于摆脱臃肿、难以管理的 Activity 结构。作者主张通过更清晰的架构分层与职责划分，让应用更容易维护、调整和扩展，从而在功能不断增长的情况下，仍能保持健壮性与长期可持续开发。

Clean Architecture：可擴展 Android 應用程式的藍圖

告別龐大的 Activity，迎向更易維護、可調整且更穩健的 Android 開發。

重點摘要

聚焦於可擴展的 Android 架構設計

強調程式碼的可維護性與適應性

改善大型 Activity 帶來的結構問題

本文以 Clean Architecture 作為建立可擴展 Android 應用程式的實作藍圖，核心訴求是擺脫龐大且難以管理的 Activity 結構。作者強調，透過更清晰的架構分工，開發者能打造更容易維護、調整與延伸的程式碼，讓 Android 專案在功能持續增加時，仍能保持穩健與可持續發展。

08

Kotlin Turns 15: Celebrate the Kotlin Effect

Kotlin Blog 作者：Viliam Sedliak 發布：07-17 13:29

Kotlin Turns 15: Celebrate the Kotlin Effect

For 15 years, you've helped shape Kotlin into the language it is today.

重點摘要

Kotlin marks its 15th birthday with community celebrations.

Fans can create and share digital birthday postcards with wishes or predictions.

JetBrains highlights extra activities, including courses, a browser game, and Kotlin-themed content.

Kotlin is celebrating its 15th birthday and thanking the people who helped shape the language over the years. JetBrains invites the community to join in by creating a digital birthday postcard with a wish or prediction for Kotlin’s next chapter, optionally personalized with a photo, and sharing it with others. The celebration also includes additional ways to participate, such as watching familiar Kotlin ideas come to life, playing a browser game, and getting free access to selected Kotlin courses on Hyperskill until September 9, 2026. The post closes by recognizing the ecosystem, shared knowledge, and continued collaboration that have powered Kotlin’s journey, while looking ahead to more ideas and things to build together.

Kotlin 迎来 15 岁：一起庆祝 Kotlin Effect

15 年来，大家共同把 Kotlin 发展成今天的样子。

重點摘要

Kotlin 迎来 15 周年，JetBrains 邀请社区共同庆祝。

可制作数字生日明信片，写下祝福或对未来的预测。

还有课程、浏览器游戏和主题内容等多种参与方式。

Kotlin 迎来 15 周年，JetBrains 向一路使用、贡献、教学并支持 Kotlin 社区的人们致谢。文章邀请大家制作数字生日明信片，写下对 Kotlin 下一篇章的祝福或预测，并可上传照片个性化卡片后分享给社区。除了生日庆祝活动外，官方还提供更多参与方式，包括观看熟悉的 Kotlin 概念如何变得生动、在浏览器游戏中体验互动，以及在 2026 年 9 月 9 日前免费访问 Hyperskill 上部分 Kotlin 课程。文章最后强调，Kotlin 的每一步成长都离不开社区共同推动，未来仍有更多想法、更多阻力需要消除，也有更多东西值得一起创造。

Kotlin 滿 15 歲：一起慶祝 Kotlin Effect

15 年來，大家一起把 Kotlin 打造成今天的樣子。

重點摘要

Kotlin 迎來 15 週年，官方邀請社群共同慶祝。

可製作數位生日明信片，寫下祝福或對未來的預測。

還有課程、瀏覽器遊戲與主題內容等多種參與方式。

Kotlin 迎來 15 週年，JetBrains 感謝一路以來用 Kotlin 開發、貢獻生態系、分享知識並互相支持的社群成員。官方邀請大家製作數位生日明信片，寫下對 Kotlin 下一篇章的祝福或預測，還可上傳照片個人化卡片，並分享給社群。除了祝賀活動，網站也提供更多參與方式，包括觀看 Kotlin 概念如何化為實際內容、在瀏覽器遊戲中體驗互動，以及在 2026 年 9 月 9 日前免費學習 Hyperskill 上部分 Kotlin 課程。文章最後強調，Kotlin 的成長來自眾人的共同投入，未來仍有更多想法與作品值得一起實現。

09

Architecting for 100% Offline: Handling Android Geofencing Without Play Services

Dev.to Kotlin 作者：Haseeb 發布：07-17 02:51

Architecting for 100% Offline: Handling Android Geofencing Without Play Services

I needed an architecture that lived entirely on the device, one that would work in a basement with zero signal, respecting the user's data as a first-class citizen.

重點摘要

Replaced Play Services geofencing with LocationManager and a ForegroundService

Used distance calculations and hysteresis to reduce GPS drift and jitter

Added reboot recovery and local state handling to keep automation reliable offline

The article describes building Muffle, an Android utility that manages sound profiles without depending on Google Play Services or any cloud backend. Motivated by the need for privacy, reliability, and true offline operation, the author replaced the standard GeofencingClient with a custom LocationManager-based approach, using distance checks and a ForegroundService. The system handles reboots, wake locks, and recovery after process death, while also addressing GPS drift with hysteresis and vendor battery optimizations that can kill background work. The main takeaway is that offline-first design reduces failure modes and turns privacy into a core architectural advantage.

面向 100% 离线的架构：在没有 Play Services 的情况下处理 Android 地理围栏

我需要一个完全运行在设备上的架构，即使在没有信号的地下室也能工作，并把用户数据当作一等公民来尊重。

重點摘要

用 LocationManager 和 ForegroundService 替代 Play Services 地理围栏

通过距离计算与迟滞机制减少 GPS 漂移带来的抖动

加入开机恢复与本地状态管理，提升离线可靠性

这篇文章讲述作者为 Muffle 设计离线优先架构的过程。Muffle 是一款根据位置、时间和祈祷安排自动管理音量模式的 Android 工具，目标是在不依赖 Google Play Services 或云端的前提下实现真正自动化。作者改用 LocationManager 搭配 ForegroundService，自行计算坐标距离、处理开机启动与服务恢复，并通过迟滞缓冲缓解低端设备 GPS 漂移导致的状态抖动。文章强调，离线优先不仅是隐私选择，也是提升可靠性、减少故障模式的重要设计原则。

打造 100% 離線架構：在沒有 Play Services 下處理 Android 地理圍欄

我需要一個完全運行在裝置上的架構，即使在沒有訊號的地下室也能工作，並把使用者資料當成一等公民來尊重。

重點摘要

以 LocationManager 與 ForegroundService 取代 Play Services 地理圍欄

透過距離計算與遲滯機制降低 GPS 漂移造成的抖動

加入開機重啟恢復與本機狀態處理，提升離線可靠性

本文分享作者打造 Muffle 的經驗：這是一款可依位置、時間與祈禱排程自動調整音量的 Android 工具，且完全不依賴 Google Play Services 或雲端服務。為了兼顧隱私與自動化，作者改用 LocationManager 搭配 ForegroundService，自行處理定位更新、距離判斷與重啟後恢復。實作過程中也面對 GPS 漂移、裝置廠商的省電限制，以及服務被系統終止等問題，因此加入遲滯緩衝與狀態復原機制。作者強調，離線優先不是限制，而是能簡化架構、提升穩定性的設計約束。

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Multi-Module Build Economics: Designing API vs. Implementation Boundaries to Survive 50+ Dev Teams

ProAndroidDev 作者：Sarveshwar Maheshwari 發布：07-17 00:15

Multi-Module Build Economics: Designing API vs. Implementation Boundaries to Survive 50+ Dev Teams

The problem is not the number of modules; it is bytecode ABI exposure.

重點摘要

api/impl splits reduce downstream invalidation by hiding internal bytecode details

Split modules only when there are multiple consumers, separate ownership, high churn, or testing needs

Use CI guardrails and stable API evolution practices to prevent modularity theater

The article argues that build performance at scale is driven less by module count than by ABI exposure on the compile classpath. In large Android codebases, careless use of api dependencies can cause broad invalidation and slow incremental builds, while separating stable interfaces into -api modules and private logic into -impl modules can isolate changes and reduce recompilation. The author proposes practical heuristics for when to split modules, warns against over-modularizing low-value features, and explains how Hilt/Dagger can wire implementations across boundaries through the app module. It also emphasizes testing benefits, CI enforcement with tools like Konsist, and disciplined API evolution to keep large teams productive.

多模块构建经济学：如何设计 API 与实现边界以支撑 50+ 开发团队

问题不在于模块数量，而在于 bytecode ABI 的暴露程度。

重點摘要

通过 api/impl 拆分隐藏内部实现，可显著缩小下游失效范围

只有在多方消费、独立归属、高频变更或测试复杂时才值得拆分

配合 CI 规则和稳定的 API 演进，避免“模块化表演”

文章认为，大规模 Android 工程的构建性能瓶颈，核心不是模块数量，而是 compile classpath 上的 ABI 暴露。若过度使用 api 依赖，内部实现一变动就可能触发大量下游模块重编译；相反，把稳定接口放进 -api、将私有逻辑封装在 -impl 中，能够隔离变更、降低增量构建成本。作者进一步给出模块拆分的实用判断标准，并强调不要把低价值功能过度拆分成 API/Impl。文中还说明了 Hilt/Dagger 的注入方式、测试替身带来的速度收益，以及用 Konsist 和 CI 规则守住架构边界的重要性。

多模組建置經濟學：如何設計 API 與實作邊界，支撐 50+ 開發團隊

問題不在模組數量，而在於 bytecode ABI 的暴露程度。

重點摘要

透過 api/impl 拆分隱藏內部細節，可降低下游模組失效範圍

只有在多方消費、跨 squad 擁有、高變動或測試需求下才值得拆分

以 CI 規則與穩定 API 演進，避免過度模組化造成額外負擔

本文指出，大型 Android 專案的建置效率，關鍵不在模組越多越好，而在 compile classpath 上的 ABI 暴露是否過大。若濫用 api 依賴，任何內部改動都可能擴散到大量下游模組，拖慢增量編譯；相對地，將穩定介面放在 -api、把私有邏輯封裝於 -impl，可有效隔離變更。作者也整理出何時該拆分模組的判斷準則，提醒避免對低耦合功能做「模組化表演」，並說明 Hilt/Dagger、測試替身、Konsist 與 CI 防線如何共同提升大型團隊的開發速度。

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I Built a Jelly-Like FAB Menu for Jetpack Compose

ProAndroidDev 作者：Prashant Panwar 發布：07-17 00:16

I Built a Jelly-Like FAB Menu for Jetpack Compose

The real challenge was making a rigid UI component feel soft.

重點摘要

Built JellyFab with Jetpack Compose Canvas and Animatable, without shaders

Used a custom clickable Box, arc-based FAB layout, and staggered animations

Represented the circle as points and drew a shadow that reacts to deformation

This article explains how the author built JellyFab, an open-source Jetpack Compose floating action button menu inspired by a Dribbble animation. Instead of animating only the buttons, the design animates the main trigger itself, using a clickable Box, a custom Canvas, and staggered arc layouts for primary and secondary actions. The core effect comes from treating the button as sampled points around a circle, then pushing nearby points outward with a Gaussian falloff to create a soft, deformable blob. The shadow is drawn manually as well, and it changes with the same deformation state so the whole interaction feels like one believable object.

我用 Jetpack Compose 做了一个果冻感 FAB 菜单

真正的挑战，是让一个刚性的 UI 组件看起来柔软可变形。

重點摘要

用 Jetpack Compose Canvas 和 Animatable 从零实现 JellyFab，未使用 shader

通过可点击 Box、弧形布局和错位动画组织主、次两层 FAB

将圆形表示为采样点并用高斯衰减变形，阴影也随之响应

这篇文章讲述作者如何参考 Dribbble 动画，从零实现一个名为 JellyFab 的 Jetpack Compose 开源 FAB 菜单。不同于常见的“只动画按钮”方案，作者让主触发按钮本身参与变形：用可点击的 Box 承载交互，再借助自定义 Canvas、弧形布局和错位动画展开主动作与次级动作。关键思路是把圆形拆成一圈采样点，依据它们与展开方向的关系，用高斯衰减将附近点向外推移，形成果冻般的鼓包效果；同时阴影也按同一变形状态调整大小、透明度与位置，使整个组件看起来像一个统一的柔性物体。

我用 Jetpack Compose 做出一個果凍感 FAB 選單

真正的挑戰，是讓一個剛硬的 UI 元件看起來柔軟有彈性。

重點摘要

以 Jetpack Compose Canvas 與 Animatable 實作 JellyFab，未使用 shader

用可點擊的 Box、弧形排列與錯位動畫建立主、次層 FAB 選單

將圓形拆成取樣點並配合高斯衰減變形，陰影也同步反應

本文介紹作者如何依據 Dribbble 動畫，從零打造 JellyFab 這個開源的 Jetpack Compose FAB 選單。與一般只動畫化按鈕不同，作者讓主觸發按鈕本身變形：先用可點擊的 Box 與自訂 Canvas 承載介面，再以弧形與階段式動畫展開主、次兩層動作按鈕。核心技巧是把圓形視為一圈取樣點，依與展開方向的距離，以高斯衰減將附近點推開，形成果凍般的鼓起效果；陰影也會隨同一組變形狀態縮放、變深與位移，讓整體更可信。

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ActivityNotFoundException in Android: How to Reproduce and Fix It

Medium Kotlin 作者：Dilipchandar 發布：07-17 00:19

ActivityNotFoundException in Android: How to Reproduce and Fix It

A real debugging technique using an AOSP emulator.

重點摘要

Explains how ActivityNotFoundException can be reproduced in Android.

Uses an AOSP emulator as part of the debugging approach.

Focuses on practical steps to identify and fix the issue.

This article discusses a real debugging technique for diagnosing and resolving ActivityNotFoundException in Android. Using an AOSP emulator, the author demonstrates how to reproduce the problem in a controlled environment and then work toward a fix. Although the provided excerpt is brief, the piece is centered on practical debugging rather than theory, making it useful for developers who need a hands-on approach to understanding why an activity launch can fail and how to address it.

Android 中的 ActivityNotFoundException：如何重现与修复

使用 AOSP 模拟器进行的实战调试技巧。

重點摘要

说明如何在 Android 中重现 ActivityNotFoundException。

借助 AOSP 模拟器进行问题排查。

聚焦于识别并修复错误的实际步骤。

本文介绍了一种用于诊断和修复 Android 中 ActivityNotFoundException 的实战调试技巧。作者借助 AOSP 模拟器，在可控环境中重现该问题，并进一步分析如何定位与修正。尽管目前提供的内容摘录很短，但文章重点显然在于实践操作而非理论阐述，适合希望直接理解活动启动失败原因，并通过动手排查来解决问题的开发者阅读。

Android 中的 ActivityNotFoundException：如何重現與修正

使用 AOSP 模擬器進行的實戰除錯技巧。

重點摘要

說明如何在 Android 中重現 ActivityNotFoundException。

透過 AOSP 模擬器輔助排查問題。

聚焦於實際步驟來找出並修正錯誤。

本文介紹一種用於診斷與修正 Android 中 ActivityNotFoundException 的實戰除錯技巧。作者透過 AOSP 模擬器，在可控環境中重現問題，再逐步分析並尋找修正方法。雖然目前提供的內文摘錄很短，但文章重點明顯放在實務操作而非理論說明，適合需要直接理解活動啟動失敗原因、並以動手方式排查問題的開發者參考。

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Testing an LLM Agent Like I Test Kotlin Code

Medium Kotlin 作者：Gabor Berenyi 發布：07-17 00:24

Testing an LLM Agent Like I Test Kotlin Code

How I stopped eyeballing LLM output and started scoring it like a unit test.

重點摘要

Build a Kotlin/JVM agent host for the LLM agent

Use a Python eval harness to score outputs

Investigate a bug uncovered during testing

The article describes an approach to evaluating an LLM agent with the same rigor the author applies to Kotlin code. Instead of relying on casual inspection of model output, the author uses a Kotlin/JVM agent host and a Python-based evaluation harness to measure behavior more systematically, like unit tests. The piece centers on moving from subjective judgment to repeatable scoring, and it notes that the testing process exposed a bug worth investigating.

像测试 Kotlin 代码一样测试 LLM 代理

我不再只靠肉眼看 LLM 输出，而是像单元测试一样给它打分。

重點摘要

用 Kotlin/JVM 搭建代理主机

借助 Python 评测工具对输出评分

测试过程中发现了一个 bug

本文讲述作者如何把测试 Kotlin 代码的思路应用到 LLM 代理评估中。过去他主要依赖肉眼查看模型输出，如今改为结合 Kotlin/JVM 的 agent host 和 Python 评测 harness，以更系统、可重复的方式为结果打分，类似单元测试。文章还提到，这种测试方法在过程中揭示了一个需要进一步排查的 bug。

像測試 Kotlin 程式碼一樣測試 LLM 代理

我不再只靠肉眼看 LLM 輸出，而是像單元測試一樣為它打分。

重點摘要

以 Kotlin/JVM 建立代理主機

用 Python 評測工具為輸出打分

測試過程中發現一個 bug

本文說明作者如何用測試 Kotlin 程式碼的方式，來更嚴謹地評估 LLM 代理。作者不再只憑肉眼判斷模型輸出，而是結合 Kotlin/JVM 的 agent host 與 Python 評測 harness，將結果量化成可重複的分數，讓評估更接近單元測試。文章也提到，這套測試流程進一步揭露了一個值得追查的 bug。

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